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洞隱攜手中物聯發布首個AI應用報告:我國物流供應鏈領域人工智能滲透率不斷攀升

發布日期:2025-03-27

洞隱

報告導讀

洞隱科技聯合中國物流與采購聯合會、騰訊云發布《中國物流與供應鏈領域AI應用研究報告》,分析了人工智能在我國物流與供應鏈領域應用的典型場景、應用情況及發展趨勢,為從業者提供前沿洞察與實戰指南!


 

報告指出,在物流與供應鏈領域,人工智能正在重塑行業,AI技術被廣泛地應用到供應鏈管理、安全合規管理、智慧倉儲、運輸優化、無人配送等物流供應鏈的細分場景,同時通過物流裝備與AI能力的疊加,升級貨運車輛、物流機器人等傳統物流設備設施,以提高物流效率、降低物流成本,提升客戶服務質量。

 

掃碼或點擊鏈接下載完整報告:https://www.deepinsights.com.cn/whitepaper.html

洞隱

 

 

 

? 亮點搶“鮮”看

 

1?? 行業規模與滲透率飆升

??編寫團隊對“2024中國物流企業50強”入圍企業及行業頭部企業進行了AI應用專項調研,調研涵蓋智能決策、智慧園區、智慧倉儲、運輸優化、自動駕駛/無人配送、安全合規等六大場景,及數字員工、大模型兩項重點應用,發現物流頭部企業AI應用整體滲透率超37%

 

??其中,運輸場景滲透率最高(78%),傳統物流企業通過引入人工智能技術,推動運輸調度、運輸規劃、貨物裝載等場景的智慧化升級。安全合規(52.73%)、智能倉儲(47.27%)緊隨其后,貨物的全流程安全管理以及運輸、倉儲等單一環節的安全管理是企業AI應用關注的重要場景。

 

洞隱

 

 

2?? 大模型+垂直場景:行業駛向深水區

??菜鳥“天機π”、京東物流“京東物流超腦”、招商局“ShippingGPT”等垂直大模型涌現。從已發布模型的服務場景來看,主要分為三大類別,一是供應鏈預測、優化和倉儲、運輸的優化,優化決策是企業布局大模型的聚焦點;二是客服、業務助手、數據分析等服務支撐工作;三是行業知識庫及檢索問答。

 

??洞隱科技推出DI.AI-智能助手、DI.AI-TOS(運輸優化)TOS、DI.AI-LOS(裝載優化)、DI.AI-智能訂艙等AI產品,深度融合算法與業務,助力企業實現端到端供應鏈數智化管理。

 

洞隱

 

 

3?? 洞隱科技實戰案例:AI落地的標桿示范

??運輸優化:DI.AI-TOS賦能達美樂城市配送,通過貨車地圖+算法聚合送貨點,運輸成本節約3.6%。

??裝載優化:DI.AI-LOS助力海信日立實現5%訂單改善率,復雜貨品裝箱效率大大提升。

??智能訂艙:為某大型海運貨代公司實現智能訂艙,與人工操作相比,訂艙確認從4小時縮短到5分鐘。

 

 

? 行業未來:有“智”者事竟成

 

根據RAND Corporation公司針對全球65位在工業界或學術界擁有至少五年構建AI/ML模型經驗的數據科學家和工程師的訪談調研顯示,80%的AI項目會以失敗告終。

 

在AI技術落地過程中,企業面臨著算力成本、技術瓶頸、協同組織、技術合規與倫理風險等等多重挑戰。報告指出,物流供應鏈存在環節多、鏈條長、場景多樣的特點,行業AI落地除了要面對上述技術挑戰,還面臨場景選擇難、數據基礎薄弱、交叉性人才短缺等多重挑戰

 

但趨勢已明朗,DeepSeek憑借“開源模型+算法突破+成本重構”帶動了國內AI普惠化發展,降低了企業應用門檻。可以預見,未來物流供應鏈領域頭部企業將進一步強化技術優勢,擴大應用范圍,加速深耕垂直模型與行業模型,將AI能力產品化、平臺化,為行業賦能,提供AI產品與服務;中小企業也將在鏈主企業牽引下從對AI技術的“觀望”步入點狀應用,帶動數智化能力提升。

 

洞隱

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